Senaryonun özeti
Neden önemli, ne değişti?
Cowork, 253.500 ilişkili kaydı hesap düzeyinde bir araya getirerek gelir kaybını ortaya çıkardı, riskli hesapları önceliklendirdi ve her ekip için uygulanabilir bir müşteri kurtarma paketi hazırladı.
- İş değeri
- 253.500 ilişkili kayıt, hesap bazında gelir riskini ve uygulanabilir kurtarma planlarını ortaya koyuyor.
- Teslim edilen dosyalar
- Excel çalışma kitabı · Yönetim sunumu · Ayrıntılı Word raporu · PDF raporu · Filtrelenebilir HTML panosu · İlk 25 kurtarma ve iletişim paketi · Günlük savaş odası özeti · Beceri kalite raporu
- Tekrar kullanım
- Yeni veriyle düzenli olarak yinelenebilir.
Kurumsal gelir kaybı kararları çoğu zaman veri yokluğundan değil, dağınık veriyi tek hesap görünümünde birleştirememekten yavaşlıyor. Contoso'da temel karar şuydu: 5.000 hesap içinde hangi müşterilerde gelir gerçekten risk altında, bu riski hangi sinyaller büyütüyor ve müdahale sırası nasıl belirlenmeli? 2026-07-14 tarihli çalışmada Cowork, 13 dosyadaki 253.500 örnek kaydı hesap_id üzerinden birleştirip hesap bazında açıklanabilir risk ve kurtarma önceliği üretti. Sonuç, yalnızca bir analiz değil; aynı gün gözden geçirilebilen ve insan onayıyla ilerleyen bir müşteri kurtarma sistemi oldu.
Sorunu ve Cowork'e verilen görevi aç
Contoso'da satış fırsatları, destek talepleri, ürün kullanımı, faturalar, tahsilat kayıtları, pazarlama temasları, müşteri geri bildirimleri, sözleşmeler, olay kayıtları ve toplantı notları farklı sistemlerde tutuluyor. Bu nedenle yönetim, hangi hesapta ne kadar gelirin risk altında olduğunu, sorunun neden büyüdüğünü ve kimin hangi adımı atması gerektiğini tek ve güvenilir bir görünümde izleyemiyor.
Contoso için kurumsal gelir kaybı ve müşteri kurtarma karar sistemi oluştur. Ekteki 253.500 örnek kaydı hesap_id üzerinden birleştir: Dynamics 365 Sales fırsatları, Dynamics 365 Customer Service destek talepleri, Dynamics 365 ERP fatura ve tahsilat kayıtları, Fabric ürün telemetrisi, pazarlama yolculukları, NPS/CSAT geri bildirimleri, Azure DevOps olayları, Teams toplantı notları, SharePoint sözleşme dışa aktarımları, Excel veri sözlüğü, Word yönetim notu ve PDF gelir güvence politikası. Veri kalitesini denetle; gelir kaybı taksonomisi oluştur; hesap bazında açıklanabilir risk ve kurtarma önceliği puanı üret; nedenleri, gelir etkisini ve güven düzeyini göster. En riskli 25 hesap için kişiselleştirilmiş kurtarma planı, e-posta ve Teams iletişim taslakları, toplantı gündemi ve takvim önerisi hazırla. Modeli zaman bazlı ayırma yöntemiyle doğrula; eşik duyarlılığı, senaryo analizi ve Monte Carlo stres testi uygula. İşe başlamadan önce tamamlanma koşullarını sürekli bir hedef olarak tanımla ve tüm koşullar karşılanana kadar ilerlemeyi takip et. Teams notlarını Toplantılar becerisiyle değerlendir; en riskli hesaplar için Zamanlama ve Takvim Yönetimi becerileriyle 30 dakikalık müdahale toplantıları öner. İletişimler becerisiyle her paydaşa uygun e-posta ve Teams taslakları, Günlük Bilgilendirme becerisiyle de savaş odası özeti hazırla. Son olarak, Beceri Yönetimi becerisiyle bu çalışmayı yeni veri geldikçe tekrarlayacak kişisel bir Cowork becerisi oluştur ve doğrula. Çıktılar: formülleri ve denetim örneklemi içeren Excel çalışma kitabı; 16-18 slaytlık PowerPoint yönetim sunumu; yöntem ve bulguları içeren Word raporu ve PDF kopyası; filtrelenebilir tek dosyalı HTML pano; günlük savaş odası özeti; yeniden kullanım için kişisel Cowork becerisi. Tüm metinler Türkçe, tutarlar TL olsun. Her bulguyu kaynağına bağla; uydurma veri ekleme. Dışa aktarım dosyalarını canlı bağlantı gibi gösterme. Belirsizlikleri açıkça yaz ve önemli karar noktalarında onay iste.
- Dynamics 365 Sales
- Dışa aktarım18.000 satırlık örnek fırsat dışa aktarımı
- Dynamics 365 Customer Service
- Dışa aktarım60.000 satırlık örnek destek talebi dışa aktarımı
- Dynamics 365 ERP
- Dışa aktarım30.000 satırlık örnek fatura ve tahsilat dışa aktarımı
- Ürün telemetrisi
- Dışa aktarım72.000 satırlık örnek Fabric ürün telemetrisi dışa aktarımı
- Azure DevOps
- Dışa aktarım6.000 satırlık örnek olay dışa aktarımı
- Teams
- Dışa aktarım2.500 satırlık örnek toplantı notu dışa aktarımı
- SharePoint
- Dışa aktarım5.000 satırlık örnek sözleşme özeti dışa aktarımı
- Pazarlama yolculukları
- Dışa aktarım25.000 satırlık örnek pazarlama teması dışa aktarımı
- NPS ve CSAT
- Dışa aktarım30.000 satırlık örnek geri bildirim dışa aktarımı
Kullanılan verileri aç
Kullanılan veriler
örnek veriBu senaryoda kullanılan örnek dosyaları ve bağlı veri kaynaklarını inceleyebilirsiniz.
Nasıl çalıştı?
Cowork görevi adım adım nasıl yürüttü?
-
1 · Kurulum: 253.500 örnek kayıt içeren 13 dosya tek görevde eklendi. Dynamics 365, Microsoft Fabric, Azure DevOps, Teams ve SharePoint verileri canlı bağlantı değil, dışa aktarım dosyaları olarak kullanıldı. -
2 · KAPI 2: Cowork, p90 eşiğinde 492 Yüksek risk hesabını önerdi. Bu seçim 405 kötüleşen hesabın tamamını kapsadı; 87 hesap ihtiyatlı inceleme havuzunda kaldı. -
3 · KAPI 3: İlk 25 hesap için e-posta, Teams mesajı, toplantı gündemi ve zaman önerileri taslak olarak hazırlandı. Hiçbir iletişim gönderilmedi, hiçbir toplantı oluşturulmadı. -
4 · Yeniden kullanım: Analiz hattı, yeni veri geldiğinde aynı taramayı tekrarlayan kişisel gelir-kaybi-kurtarma becerisine paketlendi; kalite puanı 84/100, güvenlik taraması temiz ve doğruluk testi başarılı çıktı. -
5 · Teslim: Excel çalışma kitabı, PowerPoint sunumu, Word ve PDF raporu, HTML panosu, ilk 25 kurtarma paketi, savaş odası özeti ve beceri kalite raporu üretildi. -
6 · Maliyet: /cost komutu tamamlanan gerçek görev için 3.344,2 kredi ölçtü.
Çalışma, baştan tanımlanan tamamlanma koşulları ve üç insan onay kapısıyla ilerledi: veri ve yöntem, risk modeli, müşteri iletişimi. Dynamics 365, Microsoft Fabric, Azure DevOps, Teams ve SharePoint kaynakları canlı bağlantı gibi kullanılmadı; analiz, on dışa aktarım dosyasıyla ve bunları açıklayan veri sözlüğü, yönetim notu, politika belgesiyle yürütüldü. Böylece her bulgu kaynağına bağlanabildi ve gözden geçirme izi korundu.
Kapsam, 5.000 hesabı ve toplam 253.500 ilişkili kaydı içeriyordu. Veride 18.000 satış fırsatı, 60.000 destek talebi, 30.000 fatura ve tahsilat kaydı, 72.000 ürün telemetrisi ile 25.000 pazarlama teması vardı. Buna ek olarak 30.000 geri bildirim, 6.000 olay kaydı, 2.500 toplantı notu ve 5.000 sözleşme özeti aynı hesap yapısında toplandı. Bu birleşim önemliydi; çünkü tek başına zayıf görünen sinyaller hesap düzeyinde birlikte okununca gelir kaybı deseni netleşti.
Ardından gelir kaybı taksonomisi kuruldu ve hesap bazında açıklanabilir risk puanı üretildi. Model yalnızca risk etiketi vermedi; nedenleri, gelir etkisini ve güven düzeyini de gösterdi. Destek yükü, kullanım düşüşü, tahsilat davranışı, geri bildirim tonu, sözleşme koşulları ve toplantı notlarındaki risk ifadeleri aynı çerçevede değerlendirildi. İlk kontrolde kullanım kötüleşme eşiğinin <%0 yerine <−%5 olarak daraltılması da yöntemin sabit değil, gözden geçirilmiş olduğunu gösterdi.
Yönetim açısından karar değiştiren bulgular şunlardı:
- 492 Yüksek risk hesap: p90 eşiğinde seçilen küme, kötüleşen 405 hesabın tamamını kapsadı.
- 87 hesaplık inceleme havuzu: Sınırda kalan hesaplar doğrudan dışlanmadı; ihtiyatlı izleme alanında tutuldu.
- 1,66 milyar TL beklenen gelir riski: Risk, tekil olaylardan çıkıp portföy düzeyinde görünür hale geldi.
- İlk 25 hesap için müdahale paketi: Her hesap için kurtarma planı, e-posta ve Teams taslakları, toplantı gündemi ve 30 dakikalık zaman önerisi hazırlandı.
- Tekrar kullanılabilir analiz hattı: Süreç, yeni veri geldikçe aynı taramayı yineleyecek kişisel bir Cowork becerisine paketlendi.
Doğrulama tarafında zaman bazlı ayırma yöntemi kullanıldı; eşik duyarlılığı, senaryo analizi ve Monte Carlo stres testi uygulandı. En kritik tercih p90 ve p92 eşikleri arasındaydı. p92 daha dar bir liste veriyordu, ancak beş gerçek hedef hesabı kaçırdığı için korunmadı. Bu nedenle p90 eşiği seçildi.
Denetlenebilirlik için yalnız karar güvenini artıran kanıtlar tutuldu. Excel çalışma kitabında 5.000 hesap skoru, doğrulama, veri kalitesi denetimi ve denetim örneklemi yer aldı; 10.062 formülün tamamı hatasız hesaplandı. HTML pano da 5.000 hesabı çevrimdışı açabildi. Bu sayede çıktı yalnız sunum aracı değil, tekrar gözden geçirme zemini haline geldi.
Cowork, 253.500 ilişkili kaydı hesap düzeyinde bir araya getirerek gelir kaybını ortaya çıkardı, riskli hesapları önceliklendirdi ve her ekip için uygulanabilir bir müşteri kurtarma paketi hazırladı.
Cowork çıktıları
Tek görevden çıkan teslimatları salt okunur görünümde inceleyin.
Dokuz sayfalık .xlsx: 5.000 hesap skoru, ilk 25 hesap, taksonomi ve ağırlıklar, gelir etkisi, doğrulama, veri kalitesi denetimi, denetim örneklemi ve yöntem. 10.062 formülün tamamı hesaplandı; hata ve eksik önbellek değeri yok.
On yedi slaytlık .pptx yönetim sunumu: veri tasarımı, risk taksonomisi, gelir etkisi, eşik duyarlılığı, Monte Carlo stres testi ve ilk 25 hesap. Her slaytta Türkçe konuşmacı notu var.
Yedi sayfalık .docx rapor: yönetici özeti, yöntem, bulgular, eşik duyarlılığı, Monte Carlo sonuçları, ilk 25 hesap ve kaynak izleri. İçindekiler bölümü yayın kalite denetiminde dolduruldu.
Word raporunun yedi sayfalık PDF kopyası. Boş gelen içindekiler sayfası, yayın kalite denetiminde aynı bölüm listesiyle tamamlandı.
Tek dosyalı HTML panosu: 5.000 hesap gömülü, sekiz filtre denetimi var, harici bağımlılık olmadan çevrimdışı çalışıyor; masaüstü ve mobilde yatay taşma üretmiyor.
İlk 25 hesap için kurtarma planı, iç ve müşteri e-posta taslakları, Teams mesajı, toplantı gündemi ve 30 dakikalık zaman önerisi. Tamamı hesap sahibi onayına bırakıldı; hiçbir taslak gönderilmedi.
5.000 hesap için günlük .md özeti: 492 Yüksek risk hesabı, 1,66 milyar TL beklenen gelir riski, ilk 25 odak ve açık aksiyonlar. İletişimler yalnızca taslak; hesap sahibi onayı bekliyor.
Cowork'ün özgün İngilizce HTML kalite raporu: kişisel beceri 84/100 puanla 70 puanlık yayın eşiğini geçti; kaynağa dayandırma denetimi başarılı, risk düzeyi orta çıktı.
Analizden öne çıkan görseller
Çıktılardan alınan, hikâyeyi anlatan görseller.
-
Filtrelenebilir pano, 492 Yüksek risk hesabını ve 1,66 milyar TL beklenen gelir riskini segment, bölge, sektör ve sürücü düzeyinde gösteriyor. -
İnsan onay kapısı, p90 ve p92 eşikleri arasındaki kapsam-doğruluk farkını görünür kıldı; beş gerçek hedefi kaçırmamak için p90 korundu.
Maliyet ve getiri
ölçülmüş · Microsoft 365 Copilot (Cowork, Auto)₺219.040 – ₺322.240 aralığı (muhafazakâr–agresif)
Elle yapım maliyeti kaynağı: Kariyer.net, Glassdoor TR ve talent.com ilanlarından derlenen aralık · Temmuz 2026. Yüklü saatlik maliyet = brüt × 1.45 (SGK + yan haklar) ÷ 180 saat/ay. kaynak
Yöntem: Cowork maliyeti = /cost ile ölçülen kredi × $0.01/kredi (ABD doları).
TL karşılığı, günlük resmî TCMB kuruyla (1 USD = 47,77 TL) hesaplanır. İnsan tarafı, iyi bir
şirkette kıdemli analistin yan haklar ve vergiler dâhil saatlik toplam maliyetine (yüklü) dayanan bir varsayımdır.
Bu çalışmayı siz de denemek ister misiniz?
Örnek dosyaları indirin, aşağıdaki görev tarifini kopyalayın ve Cowork'te kendi sonucunuzu üretin. Birkaç dakikada deneyebilirsiniz.
- 1 Örnek dosyaları tek seferde indirin Tüm örnek dosyalar (.zip)
- 2 Görev tarifini kopyalayıp Cowork'e yapıştırın
Contoso için kurumsal gelir kaybı ve müşteri kurtarma karar sistemi oluştur. Ekteki 253.500 örnek kaydı hesap_id üzerinden birleştir: Dynamics 365 Sales fırsatları, Dynamics 365 Customer Service destek talepleri, Dynamics 365 ERP fatura ve tahsilat kayıtları, Fabric ürün telemetrisi, pazarlama yolculukları, NPS/CSAT geri bildirimleri, Azure DevOps olayları, Teams toplantı notları, SharePoint sözleşme dışa aktarımları, Excel veri sözlüğü, Word yönetim notu ve PDF gelir güvence politikası. Veri kalitesini denetle; gelir kaybı taksonomisi oluştur; hesap bazında açıklanabilir risk ve kurtarma önceliği puanı üret; nedenleri, gelir etkisini ve güven düzeyini göster. En riskli 25 hesap için kişiselleştirilmiş kurtarma planı, e-posta ve Teams iletişim taslakları, toplantı gündemi ve takvim önerisi hazırla. Modeli zaman bazlı ayırma yöntemiyle doğrula; eşik duyarlılığı, senaryo analizi ve Monte Carlo stres testi uygula. İşe başlamadan önce tamamlanma koşullarını sürekli bir hedef olarak tanımla ve tüm koşullar karşılanana kadar ilerlemeyi takip et. Teams notlarını Toplantılar becerisiyle değerlendir; en riskli hesaplar için Zamanlama ve Takvim Yönetimi becerileriyle 30 dakikalık müdahale toplantıları öner. İletişimler becerisiyle her paydaşa uygun e-posta ve Teams taslakları, Günlük Bilgilendirme becerisiyle de savaş odası özeti hazırla. Son olarak, Beceri Yönetimi becerisiyle bu çalışmayı yeni veri geldikçe tekrarlayacak kişisel bir Cowork becerisi oluştur ve doğrula. Çıktılar: formülleri ve denetim örneklemi içeren Excel çalışma kitabı; 16-18 slaytlık PowerPoint yönetim sunumu; yöntem ve bulguları içeren Word raporu ve PDF kopyası; filtrelenebilir tek dosyalı HTML pano; günlük savaş odası özeti; yeniden kullanım için kişisel Cowork becerisi. Tüm metinler Türkçe, tutarlar TL olsun. Her bulguyu kaynağına bağla; uydurma veri ekleme. Dışa aktarım dosyalarını canlı bağlantı gibi gösterme. Belirsizlikleri açıkça yaz ve önemli karar noktalarında onay iste.
- 3 Cowork'ü açıp deneyin Cowork'ü aç ↗
Dürüst değerlendirme
Ne iyi çalıştı, nerede dikkat gerekiyor?
Notlarda açıkça belirtildiği gibi, örnek veride aynı risk kohortunun iki dönemde de kalıcı olması ayrımı olağan dışı ölçüde kolaylaştırdı.
Gerçek veride daha düşük performans beklenmeli ve model yeniden doğrulanmalı.
Bu senaryo işine yaradı mı?
Oyunuz anonim; toplam sonuç herkese açık görünür.
Teşekkürler! Oyunuz sayıldı.