Copilot ve Cowork
M365 Copilot'u deneyin

19 Temmuz 2026

Excel'de Copilot: dört ürün için altı haftalık talep ve stok planı

  • Excel
  • Planlama
  • İleri

Bu videonun seslendirmesi MAI Voice 2 Elif ile üretildi.

Video · Excel

Bir bakışta

Dört ürünün 12 aylık günlük talebini stok, açık sipariş, tedarik süresi ve kampanya takvimiyle birleştiriyoruz. Copilot 24 ürün-hafta satırında trend, haftanın günü deseni ve güvenlik payını canlı formüllerle kuruyor; Gama Sensör için altıncı haftada stok açığını ve sipariş ihtiyacını gösteriyor.
Uygulama
Excel
Kategori
Planlama
Zorluk
İleri

Talep tahmini burada tek başına yeterli değil. Asıl karar, tahmin stok, açık sipariş, kampanya ve tedarik süresiyle birleştiğinde hangi üründe ne zaman aksiyon gerektiğini görmek. Bu çalışma dört ürün için 12 aylık günlük talebi kapsıyor: 1.460 satır, ayrı stok tablosu ve altı haftalık kampanya takvimi.

Ne öğreneceksiniz?

  • 1.460 günlük satırı dört ürün için modelleme
  • Kampanya günlerini normal talepten ayırma
  • SLOPE ve haftanın günü ortalamalarını birlikte kullanma
  • Stok-açık sipariş-tedarik süresi bağlantısı kurma
  • Copilot'un eksik trendini insan geri bildirimiyle düzeltme

Adım adım

  1. Talep, stok ve kampanya sayfalarını açın

    Günlük Talep sayfasında dört ürün için 1.460 satır var. Stok Durumu eldeki miktarı, açık siparişi ve tedarik süresini; Kampanya Takvimi ise önümüzdeki altı haftanın ek talep varsayımını içerir.

  2. Stok riskini sorun

    Copilot'a kısa bir takip mesajı verin; yanıt tamamlandıktan sonra bir sonraki adıma geçin.

    İstem Önümüzdeki altı haftada stokta yok satma riski var mı? Günlük Talep, Stok Durumu, Kampanya Takvimi ve İş Notları sayfalarını birlikte incele. Önce ürün bazında hangi sinyallerin önemli olduğunu ve hangi ürünün en riskli göründüğünü anlat.

  3. Yöntemi birlikte netleştirin

    Copilot'a kısa bir takip mesajı verin; yanıt tamamlandıktan sonra bir sonraki adıma geçin.

    İstem Yaklaşımı netleştirelim: geçmiş kampanya günlerini normal talepten ayır; trendi ve haftanın günü desenini esas al; gelecek kampanyaları takvimden, stok ve tedarik bilgisini ilgili sayfalardan kullan. Henüz çalışma kitabını değiştirme; bu yöntemin riskli ürünü nasıl belirleyeceğini iki üç cümlede anlat.

  4. 24 haftalık satırı kurdurun

    Copilot'a kısa bir takip mesajı verin; yanıt tamamlandıktan sonra bir sonraki adıma geçin.

    İstem 6 Haftalık Plan sayfasına dört ürün × altı hafta için 24 satırlık tahmin, güvenlik payı, beklenen stok bakiyesi ve önerilen sipariş miktarını yaz. Her haftayı kendi başlangıç ve bitiş tarihiyle göster; riskli haftayı ve karar gerekçesini ürün bazında özetle. Tahmin için doğrusal trend, haftanın günü ortalamaları ve standart sapma kullanan canlı formüller kur; Python veya statik sonuç kullanma. Değişikliği çalışma kitabına uygula.

  5. Eksik trendi düzelttirin

    Copilot'a kısa bir takip mesajı verin; yanıt tamamlandıktan sonra bir sonraki adıma geçin.

    İstem Planı gözden geçir: baz talep yalnız geçmiş ortalamaya dayanıyorsa eksik kalır. Her ürün için kampanyasız günlük talebin zaman içindeki SLOPE veya TREND eğilimini de haftalık tahmine ekle; mevcut haftanın günü ve kampanya etkilerini koru. Güncel formülleri 6 Haftalık Plan sayfasına uygula.

  6. Gama Sensör açığını izleyin

    Çıktıda 220 canlı formül var. Gama Sensör altıncı haftada yaklaşık 745 adet eksiye düşüyor; diğer üç ürün plan ufkunu pozitif stokla kapatıyor.

  7. Gerçek çalışma kitabını indirin

    Çıktıyı .xlsx olarak indirin. Kaynak satırların korunduğunu, karar sayfasındaki formüllerin canlı olduğunu ve sayıların iş tanımlarıyla tutarlı kaldığını gözden geçirin.

Nasıl çalıştı?

Ana sonuç net: dört ürün içinde yalnız Gama Sensör altıncı haftada yaklaşık −745 adet beklenen bakiyeye düşüyor; diğer üç ürün altı haftayı pozitif stokla kapatıyor.

Nihai modelde baz tahmin, kampanyasız günlerin haftanın günü ortalaması ile ürün bazlı doğrusal trendi birleştiriyor. Kampanya etkisi takvimdeki tarih aralığı ve ek talep oranından geliyor. Güvenlik payı standart sapmanın 1,28 katıyla hesaplanıyor. Beklenen bakiye de eldeki stok, açık siparişin geliş haftası ve haftalık tahmin zinciriyle ilerliyor.

  • Alfa Panel: yaklaşık 2.007 adet pozitif bakiye
  • Beta Modül: yaklaşık 1.562 adet pozitif bakiye
  • Sigma Seri: yaklaşık 2.612 adet pozitif bakiye
  • Gama Sensör: altıncı haftada yaklaşık −745 adet

Denetlenebilirlik tarafında çıktı 385 dolu hücre ve 220 canlı formül içeriyor. Böylece sayılar yeniden hesaplanabiliyor; statik sonuç üretilmiyor.

Çıktıyı indirin

Excel

Bu reçetede üretilen gerçek dosyayı açıp inceleyebilirsiniz.

Contoso_Talep_Stok_Plani_Analiz.xlsx →

Dürüst değerlendirme

Bu model bir makine öğrenmesi tahmini değil. Doğrusal trend, haftanın günü ortalamaları, kampanya katsayısı ve standart sapma tabanlı güvenlik payı kullanıyor.

İlk uygulamada önemli bir eksik vardı: Copilot haftanın günü ortalamasını ve standart sapmayı kurdu ama trendi atladı. Bu yüzden ilk sonuç kabul edilmedi. Dördüncü turdaki insan geri bildirimiyle SLOPE veya TREND eğilimi eklendi ve plan güncellendi.

Son karar yine insanda kalıyor: planlamacı, Gama Sensör için önerilen sipariş aksiyonunu iş tanımları ve gerçek tedarik durumu ile doğrulamalı.