Contoso E-Ticaret A.Ş. — çok kanallı pazarlama atıf ve bütçe optimizasyonu (örnek/sentetik veri)
==============================================================================================

Bu klasördeki tüm dosyalar örnek/sentetik veridir; gerçek müşteri verisi içermez. 2026 ilk yarısını
(H1: 1 Ocak – 30 Haziran) kapsar. Tüm tutarlar aksi belirtilmedikçe TL'dir. Deterministik üretilir
(scripts/gen-atif-butce-data.py, sabit tohum) — aynı script her çalıştığında aynı veriyi verir.

Yedi mecra, kasıtlı olarak FARKLI şema, format ve para biriminde raporlar (gerçek hayattaki
mecra dışa aktarımlarını taklit eder):

1. google_ads_2026H1.csv        — Google Arama + YouTube; cihaz kırılımı; TL.
2. meta_ads_2026H1.csv          — Meta (Feed/Stories/Reels); İngilizce başlık; harcama ve gelir USD (normalize gerekir).
3. tiktok_ads_2026H1.tsv        — TikTok; SEKME ile ayrılmış (.tsv); TL.
4. linkedin_ads_2026H1.csv      — LinkedIn B2B; doğrudan gelir yok, lead ve MQL tabanlı; TL.
5. programatik_dv360_2026H1.csv — Programatik/DSP; görüntülenebilir gösterim + gösterim-içi (post-view) dönüşüm; TL.
6. eposta_kampanya_2026H1.csv   — Sahipli e-posta (CRM bülteni); gönderim/açılma/tıklama/dönüşüm; TL.

Atıf modellemesinin çekirdeği:

7. donusum_yollari_touchpoints.csv — 48.460 satır çok-temaslı dönüşüm yolu. Her dönüşüm birden çok
   sıralı temas noktasından oluşur (kanal + temas_tipi: gösterim/tıklama + zaman damgası). Dönüşen ve
   dönüşmeyen (null) yollar birlikte verilir (veri-güdümlü Markov/Shapley modeli için gerekli).
8. crm_gelir_2026H1.csv          — 10.500 dönüşen siparişin gelir gerçeği (kategori, yeni/mevcut müşteri).

Optimizasyon girdisi:

9. doviz_kurlari_2026H1.csv      — Günlük USD/TRY ve EUR/TRY (Meta USD harcamasını TL'ye çevirmek için).
10. kanal_kisitlari_doygunluk.csv — Kanal başına mevcut/min/max aylık bütçe, doygunluk katsayısı
    (marjinal getiri üsteli) ve dönüşüm gecikmesi (gün) — bütçe yeniden dağıtımı için.

Not: Mevcut aylık bütçeler (toplam ~4,47 milyon TL/ay) kasıtlı olarak son-tıklama raporuna göre
dağıtılmıştır: alt-huni (Arama, E-posta) aşırı, üst-huni (Video, TikTok, Programatik) yetersiz
yatırım alır. Amaç, farklı atıf modellerinin bu dağılımı nasıl değiştirdiğini göstermektir.
